glnszz

这类工具干扰因素太多了，准确率不高。我们人眼分辨物体主要靠的是物体的轮廓，颜色以及亮度，机器识别也是这样的，通过将视频中每一帧的图片进行导出，然后使用积分法将物体轮廓求出，并将图片的RGB值和轮廓特征值与特征物体进行比对并输出位置，这就需要大量的样本进行学习。
例如，文章中说的绿色植物，光线晴朗，出现两个人的情况，程序会先将有绿色的像素点的图像筛选出来，然后将其中植物特征轮廓内有绿色的筛选出来，然后再利用光流法检测筛选阳光晴朗的图片，之后再筛选有两个人的图片。因为上传的视频一定会有和要求一致的帧图片，所以每次输出的都会很准确。
有人会问了为啥软件免费使用？首先，此类软件是基于机器学习编程的，需要大量的学习样本，免费使用可以快速推广并获得样本。其次，上传视频时网站端能够知道你的IP地址，可以通过视频内容获得部分信息，因为短时间的视频是不需要传到电脑端识别的，而长时间的视频很有可能是某个监控探头或者行车记录仪的，这信息量可就大了。

本帖最近评分记录

• 索隆十郎 金币 +6 认真回复，奖励！ 2022-1-24 20:03